1940s - John von Neumann conçoit l’idée de la simulation pour étudier l’efficacité des bombardements aériens.

Qu’est-ce que c’est? La modélisation de systèmes complexes d’une très haute fidélité.

Plusieurs des processus et systèmes propres au monde des affaires sont tellement complexes, avec leurs nombreuses interdépendances et relations non linéaires, qu’ils ne peuvent pas être adéquatement représentés avec des modèles mathématiques habituels.

La simulation est un outil informatique qui crée un environnement virtuel dans lequel de tels systèmes, et leurs propriétés aléatoires, peuvent être complètement modélisés et mieux compris, dans le but de prendre de meilleures décisions.

Avec des distributions probabilistes pour représenter les influences aléatoires sur un système, les modèles de simulation sont exécutés pour un grand nombre de ‘réalisations’. Les résultats sont ensuite recueillis à partir de ces données pour obtenir un aperçu du comportement du système. Des statistiques peuvent être calculées afin de connaître la probabilité de résultats particuliers, sous différentes conditions initiales et suppositions. De cette façon, la simulation éclaire sur l’incertitude et constitue un cadre dans lequel on peut tester des idées sans perturber les systèmes actifs.

Ne laissez vous pas bouleverser par vos processus –

Décortiquez la complexité avec la simulation.

Jour Présent

“Le potentiel que possède la simulation, pour la modélisation de processus, commence tout juste à être reconnue par la communauté d’affaires”.

Les militaires modernes autour du monde utilisent les technologies de simulation pour entraîner les soldats, développer des politiques et prendre des décisions opérationnelles. De plus en plus, les entreprises apprennent que la simulation peut être similairement utilisée pour améliorer la façon dont elles opèrent et prennent des décisions importantes. La simulation est présentement utilisée pour:

• Évaluer le risque
• Développer des stratégies
• Tester des idées sans affecter les opérations
• Expérimenter avec des scénarios ‘what-if’
• Augmenter la visibilité
• Planifier la croissance et les dépenses en capital
• Diagnostiquer des problèmes opérationnels

Applications

Quelques applications récentes et novatrices de la simulation:

• Peugeot Citroën pour accroître ses volumes de production avec des investissements capitaux minimes, ajoutant ainsi 130M$ à ses profits.
• Visteon Chassis Systems pour développer un système de support aux décisions qui a permis d’augmenter la productivité de 30%.
• Le Département d’énergie des États-Unis pour analyser les dépôts de déchets nucléaires, ainsi que des politiques associées.
• Postes Canada pour aider à optimiser leur réseau de livraison de colis.
• UPS pour réduire le délai de rotation des avions de quelques heures à quelques minutes.
• Continental Airlines pour améliorer l’allocation de personnel de 14%.

1. Consultation
• Une exploration de la situation est réalisée avec le client.
• La technologie de simulation appropriée et le niveau d’abstraction convenable sont déterminés.
• Les bornes du système sont définies.
• Les exigences et disponibilité des données requises sont considérées.
  
  
2. Modélisation
• La structure du système est codifiée dans un modèle de simulation.
• Des distributions statistiques sont déterminées à partir des données pour représenter les effets aléatoires dans le modèle.
• Le modèle est validé et amélioré jusqu’à ce qu’il puisse reproduire le comportement du système analysé.
  
3. Analyses
• La simulation est exécutée pour un grand nombre de réalisations afin d’obtenir une compréhension du comportement du système dans le temps.
• En modifiant les conditions initiales ou en changeant les paramètres d’une façon dynamique, l’usager peut analyser différents scénarios, évaluer le risque et étudier de nouvelles politiques.
• Une analyse détermine les distributions de la probabilité de certains résultats et la sensibilité du système aux variations des paramètres.
  
  
4. Présentation de la solution
• Avec des mécanismes d’entrée de données pratiques et des présentations de résultats conçus pour rencontrer les besoins spécifiques de chaque client, nous délivrons un outil de support aux décisions complet.
• Un rapport détaillé expliquant la structure du modèle de simulation en plus d’un guide d’usager décrivant la façon d'utiliser le logiciel sont toujours préparées pour assurer une compréhension et satisfaction totales.

Gérez la complexité Animez vos processus de production. Apprenez comment les rendre dynamiques. Adoptez une vision globale.	Améliorez vos processus Testez de nouvelles idées sans interrompre vos opérations. Identifiez les goulots d’étranglement et les contraintes.
Rétablissez le contrôle Reprenez le contrôle sur votre système complexe. Effectuez des décisions basées sur de nouvelles informations analytiques. Planifiez comment vous redresser après un désastre.	Économisez temps et énergie Évaluez de nouveaux plans de processus avant de les implanter. Formez vos gérants avant l’ouverture d’une nouvelle usine. Développez, planifiez, tester et optimiser les opérations avant de s’engager à les éxécuter.
>>Téléchargez notre feuille d'information sur la simulation.	Atténuez le risque Étudiez les cas extrêmes pour comprendre tous les facteurs impliqués.