La science de la gestion (également connue
sous le nom de «recherche opérationnelle») est la discipline
qui consiste à appliquer des techniques
de modélisation analytiques
avancées
pour augmenter l'efficacité des opérations, des décisions
et des stratégies.
La Science de la gestion englobe des disciplines telles que les suivants:
| programmations linéaire, non-linéaire, en nombre entiers, et dynamique; | processus stochastiques; |
| science de la décision; |
programmation d’objectifs; |
| théorie des jeux; | probabilités et statistiques; |
| science du transport et logistique; | théorie des files d'attente; |
| simulation; | prévisions. |
Puisque la science « s'intègre » souvent dans la solution ou la sous-tend, elle est invisible à l'utilisateur. Toutefois la science de la gestion qui fournit les modèles mathématiques sous-jacents aux solutions d'affaires :
| prévision de la demande; | gestion des stocks, de rendement, et de revenu; |
| gestion de la qualité totale (TQM); | horaires de personnel et de production; |
| production juste à temps (JIT); | solution de routage; |
| ingénierie financière et optimisation de portefeuille; | ingénierie industrielle; |
| gestion de risque; | analyse de conflit; |
| analyse de politiques; | planification des besoins de matières (PBM); |
| théorie des contraintes; | gestion de la chaîne d’approvisionnement; |
| programmation d’objectifs; | modélisation de simulation; |
| science du transport et logistique; | gestion de d’entrepôt; |
| extraction de données; | etc. |
| gestion de projet ; |
Ces modèles conduisent certainement les moteurs d'analyse et d'optimisation dans toutes les "solutions génériques" sous-jacentes aux systèmes et entreprises suivants:
- SAP, i2, Manugistics, Microsoft Great Plains et autres fournisseurs de progiciels de gestion de chaîne d'approvisionnement et d'optimisation.
- tous les planificateurs de demande (DP) et gestionnaires de demande (DM), systèmes de planification avancées (APS) et d'ordannancement, les systèmes de gestion de transport (TMS), les systèmes d'aide à la décision (SAD), les planificateurs de ressources d’entreprise (PRE), …
- Est-il possible d’augmenter la capacité de mon équipement de fabrication?
- Comment puis-je dénouer ce goulot d'étranglement? Que se produira-t-il ensuite?
- Quelle quantité de ce produit vendrai-je l'année prochaine? Donnez-moi un intervalle de quantités, mais j'ai besoin d'une certitude de 95%.
- Puis-je générer plus de valeur à partir de mes données et systèmes d'entreprise que je le fais présentement?
- Puis-je réduire mes coûts de logistique tout en maintenant mes niveaux de service et de stocks?
- Quel est le meilleur horaire? Le plus facile?
- Devrais-je offrir des escomptes? Quand et de quel montants ou pourcentages?
- Puis-je optimiser ceci? Est-ce que je le veux?
- Comment puis-je améliorer la collaboration des équipiers autour de cette question?
- Quelle devrait être ma stratégie?
Alors pourquoi la science de la gestion?